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- Cargo
- Cofundadora e CEO
- Onde
- Thinking Machines Lab
- Conhecido por
- Ex-CTO da OpenAI na época do lançamento do ChatGPT
- O que defende
- Defende IA personalizável, que colabora com pessoas e dá mais controle a quem usa.
Mira Murati é cofundadora e CEO da Thinking Machines Lab, laboratório de IA que criou depois de deixar a OpenAI, onde foi CTO na época do lançamento do ChatGPT. Hoje ela defende sistemas de IA personalizáveis e colaborativos. A empresa oferece o Tinker, uma API para ajustar modelos de pesos abertos (verificado em nov/2026).
- Foi CTO da OpenAI na época do lançamento do ChatGPT. Formou-se em 2012 na Thayer School of Engineering, de Dartmouth.
- O produto principal é o Tinker, uma API para ajustar modelos de pesos abertos com dados próprios.
- Ela defende IA personalizável e colaborativa. Os interaction models, de conversa em tempo real, ainda eram pesquisa em junho de 2026.
Fonte principal: Mira Murati steps back into the spotlight, carefully - TechCrunch ↗
Quem é Mira Murati e o que ela faz hoje?
Verificado em nov/2026.
- Cargo atual: cofundadora e CEO da Thinking Machines Lab. A Dartmouth confirmou esse cargo em outubro de 2026.
- Cargo anterior: CTO (diretora de tecnologia) da OpenAI. Nessa função, ela esteve associada ao lançamento do ChatGPT e à chegada da IA generativa ao grande público.
- Formação: engenheira, formada em 2012 pela Thayer School of Engineering, de Dartmouth.
- A empresa: a Thinking Machines Lab se apresenta como voltada a sistemas personalizáveis e à colaboração entre pessoas e modelos. Segundo a TechCrunch, a empresa passou cerca de um ano e meio levantando capital, contratando pesquisadores e desenvolvendo produtos antes de aparecer mais em público em 2026.
- Fundadores e financiamento: o AI Index 2026, da Stanford HAI, descreve a empresa como fundada por Mira Murati e outros ex-pesquisadores da OpenAI. Na linha do tempo do relatório, uma entrada de 15 de julho registra uma rodada seed de US$ 2 bilhões com avaliação de US$ 12 bilhões. O trecho não informa o ano dessa entrada.
Por que o trabalho de Mira Murati importa?
A aposta dela é diferente da de um chatbot pronto para usar. A Thinking Machines quer que empresas e pesquisadores adaptem modelos aos próprios dados, áreas e regras.
🌱 Sou novo nisso: por enquanto, nada muda no seu dia a dia. Os produtos da empresa são voltados a equipes técnicas, startups, universidades e empresas. O recurso de conversa em tempo real ainda está em fase de pesquisa.
🔎 Já uso: o produto principal é o Tinker, uma API para fine-tuning de modelos de pesos abertos. API é a porta de acesso para programas. Fine-tuning é o ajuste de um modelo com dados próprios. Pesos abertos são os parâmetros do modelo liberados para download. Num chatbot comum, você controla o pedido, os arquivos e as configurações que o fornecedor oferece. No Tinker, você controla os dados e o processo de ajuste, e a empresa fornece os computadores. As informações vêm da TechCrunch.
🚀 Já sou mais avançado: imprensa e fontes secundárias descrevem o Inkling como uma família de modelos de pesos abertos ligada à empresa, que pode ser ajustada pelo Tinker. Em novembro de 2026, o AITechScene noticiou o Inkling 2 Small. Segundo o site, é um modelo mixture-of-experts, ou seja, dividido em partes especializadas que são ativadas conforme a tarefa. O modelo aceitaria imagens como entrada e estaria disponível para uso e ajuste no Tinker. Esse é um relato secundário. Não encontramos anúncio oficial nem model card (a ficha técnica do modelo) que confirme essas especificações, nem que diga se os pesos deste modelo já foram liberados.
Como comparar com outros modelos? São categorias diferentes. O Tinker é infraestrutura para treinar e ajustar, e os modelos de linguagem de outras empresas são cobrados pelo uso via API.
Token é um pedaço de texto, mais ou menos uma parte de palavra. Não encontramos um teste lado a lado, com método público, entre os Inkling e os modelos de outras empresas. Não há, portanto, base para dizer qual é melhor. Compare para a sua tarefa.
O que Mira Murati defende?
As posições abaixo são dela, ditas em público em 2026.
- IA que colabora com pessoas. Ela descreveu a missão da empresa como construir sistemas voltados à colaboração entre pessoas e IA, com interações mais naturais. A informação vem da cobertura do Economic Times.
- Mais controle para quem usa. Na conferência "AI at 70", da Dartmouth, ela disse que a empresa trabalha em sistemas personalizáveis. Também disse que quer criar ferramentas que ajudem as pessoas a participar da definição do próprio futuro.
- O design da interação pesa tanto quanto o modelo. Na mesma conferência, ela falou sobre o ChatGPT. Segundo ela, tecnologia e design ajudaram as pessoas a descobrir usos práticos para a IA. Mas também deixaram mais visíveis o uso indevido e a necessidade de salvaguardas.
- Conversa em tempo real. Em entrevista à Bloomberg, conduzida por Emily Chang, ela apresentou os interaction models. São modelos que processariam áudio, texto e vídeo de forma contínua, sem esperar o fim de cada turno da conversa. Responderiam em intervalos de cerca de 200 milissegundos e lidariam melhor com interrupções, pausas e autocorreções. O relato é da TechCrunch e do AI Chat Daily. Em junho de 2026, o sistema ainda era apresentado como pesquisa ou prévia, sem data de lançamento.
Quais são as críticas e os debates sobre a Thinking Machines?
- Pouca transparência. Segundo a TechCrunch, a empresa ficou discreta por cerca de um ano e meio. Na entrevista de junho, Murati não deu data para liberar os interaction models.
- Distância entre demonstração e produto. O sistema de conversa contínua foi mostrado como direção de pesquisa. Não era uma ferramenta pública avaliada em larga escala. Não encontramos avaliação independente desses modelos em rankings com método, como LMArena ou Artificial Analysis.
- Avaliação de mercado. Segundo a Business Insider, a empresa buscava uma rodada que poderia avaliá-la em aproximadamente US$ 40 bilhões. O número não aparece na página institucional da empresa. A reportagem descreve investidores divididos sobre avaliações muito altas de laboratórios novos de IA.
- Riscos de uso indevido. A própria Murati reconheceu, na Dartmouth, que a popularização do ChatGPT ampliou tanto os usos práticos quanto a visibilidade de abusos e de problemas de segurança.
Para empresas: quem ajustar modelos com dados de clientes, funcionários ou pacientes continua responsável por segurança, governança e conformidade. Não encontramos fonte que indique exceção para quem usa o Tinker. Antes de enviar dados sensíveis, saiba o que você entrega à ferramenta.
Onde ouvir Mira Murati: entrevistas e palestras recentes
- 4 de junho de 2026, Bloomberg Tech, entrevista a Emily Chang. Foi a primeira grande aparição pública dela em cerca de 18 meses. Ela apresentou os interaction models. Resumo na TechCrunch.
- 9 de junho de 2026, Observer. A reportagem trata da primeira entrevista dela depois da OpenAI. Ela identifica o sistema em desenvolvimento como TML-Interaction-Small, com lançamento público previsto para mais tarde naquele ano.
- 29 de outubro de 2026, Dartmouth, conferência "AI at 70". Ela conversou no palco principal com a presidente de Dartmouth, Sian Leah Beilock. Os temas foram sistemas personalizáveis, usos reais da IA, riscos, formação profissional e futuro do trabalho. Veja a página da Dartmouth.
- 30 de outubro de 2026, cobertura da conferência. A reportagem descreveu a apresentação de modelos de pesos abertos chamados Inkling. Também relatou a ideia de que clientes poderiam continuar treinando os modelos com os próprios dados.
Perguntas frequentes
Mira Murati ainda trabalha na OpenAI?
Não. Ela foi CTO da OpenAI e hoje é cofundadora e CEO da Thinking Machines Lab, segundo a Dartmouth (outubro de 2026).
O que é a Thinking Machines Lab?
É um laboratório privado de IA fundado por Mira Murati e outros ex-pesquisadores da OpenAI. A empresa é voltada a sistemas personalizáveis e à colaboração entre pessoas e modelos. Seu produto principal é o Tinker, uma API para ajustar modelos de pesos abertos com dados próprios.
Já dá para usar os interaction models de Mira Murati?
Em junho de 2026, eles eram apresentados como pesquisa ou prévia, sem data de lançamento. O Observer citou a previsão de lançamento público mais tarde naquele ano. Não encontramos confirmação de disponibilidade ampla em novembro de 2026.
Quanto custa usar o Tinker ou os modelos Inkling?
Não encontramos fonte oficial atual com preços do Tinker ou dos Inkling. Os preços de API por milhão de tokens mudam com frequência: veja a <a href="/entenda/preco-api-ia-por-milhao-tokens/">comparação de preços de API</a>.
Fontes
- Dartmouth convenes landmark AI at 70 conference · organizacion
- Thinking Machines Lab (site oficial) · empresa
- Artificial Intelligence Index Report 2026 - Stanford HAI · academica
- Mira Murati steps back into the spotlight, carefully - TechCrunch · prensa
- Mira Murati unveils Thinking Machines Lab first model - Observer · prensa
- Dartmouth AI conference - vnews.com · prensa
- Mira Murati surfaces Thinking Machines' new bet on real time - AI Chat Daily · prensa
- Thinking Machines' Mira Murati bats for responsible innovation - Economic Times · prensa
- AI neolabs divide VCs as sky-high valuations face scrutiny - Business Insider · prensa
- Thinking Machines Lab - AITechScene · prensa


