Jeffrey Quesnelle

Quem é Jeffrey Quesnelle e o que ele faz hoje?

O vínculo com a Nous Research tem fonte. - A TechCrunch (13/07/2026) o identifica como um dos fundadores da empresa.

• O podcast Practical AI (21/05/2026) o apresenta como cofundador e CTO (diretor de tecnologia) da Nous Research
• O programa Intelligent Machines, da TWiT (11/06/2026) também o apresenta como cofundador e CTO

O título do cargo varia entre as fontes. - Como CTO, ele aparece nas entrevistas técnicas de maio e junho de 2026 citadas acima. - Como CEO, ele aparece no programa The Journey Man, de Raoul Pal (8/01/2026), e na listagem do This Week in AI (10/06/2026).

Não encontramos uma página oficial atual da Nous Research com o organograma. Por isso, o dado mais repetido é "cofundador e CTO", segundo as entrevistas de 2026 (verificado em nov/2026).

A empresa. Segundo reportagens de 2026, a Nous Research foi fundada em 2023. Os outros cofundadores citados são Karan Malhotra, Ryan Teknium e Shivani Mitra.

Por que Jeffrey Quesnelle importa para quem usa IA?

Ele ajuda a liderar uma das empresas que oferecem uma alternativa aberta aos assistentes de IA das grandes empresas.

• Hermes: uma família de modelos de linguagem com pesos abertos (open weights). Os arquivos do modelo ficam disponíveis para quem quiser rodar ou adaptar
• Hermes Agent: um agente, ou seja, uma IA que executa tarefas usando ferramentas. Segundo a TechFundingNews (9/10/2026), ele foi lançado em fevereiro de 2026 sob licença MIT. Ele tem memória persistente, uso de ferramentas, pesquisa na web, execução de código, tarefas agendadas e habilidades reutilizáveis

Dinheiro e escala. A TechCrunch (13/07/2026) reportou que a empresa negociava uma rodada com avaliação de US$ 1,5 bilhão. A TechFundingNews (9/10/2026) reportou uma captação de US$ 90 milhões, com avaliação reportada de US$ 1,5 bilhão, para levar o Hermes Agent a empresas. Não encontramos anúncio oficial da empresa com esses números. Eles são valores reportados pela imprensa.

O que Jeffrey Quesnelle defende sobre IA aberta e agentes?

Segundo ele, a IA deve ser aberta e descentralizada, e o que faz um agente útil é cada vez mais o harness, e não só o modelo.

• IA aberta e descentralizada. Na entrevista ao The Journey Man (8/01/2026), ele disse que a corrida da IA não pode ser interrompida. Ele apresentou a IA aberta e descentralizada como forma de evitar que o desenvolvimento fique concentrado em poucas empresas ou governos.
• O harness importa. No Practical AI (21/05/2026), ele descreveu uma mudança na pergunta central: de "qual modelo?" para "qual harness?". Para ele, memória, ferramentas, execução de ações e persistência fazem a diferença.
• Agentes que melhoram com o uso. No mesmo episódio, ele falou de agentes que crescem com quem os usa, por meio de memória e habilidades reutilizáveis.
• Eficiência para equipes pequenas. A descrição do episódio fala em "1000x hacks", ganhos de eficiência que deixariam equipes pequenas competir com laboratórios muito maiores.
• Abertura e segurança. Na Intelligent Machines (11/06/2026), ele defendeu que uma abordagem aberta ajuda na transparência, na segurança e na inovação.

Quais são as críticas e os debates em torno do trabalho dele?

Os debates são sobre limites técnicos e de segurança, e não sobre a pessoa.

• Cargo pouco claro. Fontes diferentes usam CEO e CTO. Por isso, não fica claro quem exerce a liderança executiva formal.
• "1000x" não é medição. A expressão aparece na descrição de uma entrevista. Não encontramos teste independente que confirme ganho dessa ordem.
• Pesos abertos não são transparência total. Ter os pesos abertos não revela necessariamente os dados de treino, os filtros ou as avaliações de segurança.
• Agentes com muita permissão têm mais risco. Memória persistente, execução de código, navegação e tarefas agendadas aumentam a utilidade. Também aumentam o risco de vazamento de dados e de ações erradas. A licença MIT facilita auditar o código, mas não garante segurança.
• Versão aberta e versão para empresas. A expansão para empresas pode trazer suporte e controles. Também pode trazer versões e condições comerciais diferentes do software aberto.

Hermes Agent ou chatbot hospedado: como comparar e quanto custa?

A escolha depende menos de qual modelo é mais forte e mais de quanto controle, dados e permissões você quer entregar.

O custo do modelo. Se você ligar o agente a um modelo via API, paga por uso. Confira na página de configuração de modelos quais provedores o Hermes Agent aceita.

Rodar um modelo localmente evita a cobrança por token. Em troca, você paga pelo hardware ou pela nuvem que usar.

Cuidados com dados sensíveis. Não conecte um agente a números de documentos de identidade, documentos de imigração, declarações de imposto, prontuários ou contas bancárias sem saber onde os dados ficam. Não encontramos política oficial de retenção de dados que responda a isso. Dê ao agente só as permissões necessárias. Respostas sobre imigração, impostos, saúde ou leis devem ser revisadas por um profissional habilitado.

Onde ouvir Jeffrey Quesnelle: entrevistas recentes

• 8/01/2026, The Journey Man, de Raoul Pal. Temas: a corrida da IA e a defesa de uma IA descentralizada e aberta. O programa o apresenta como cofundador e CEO.
• 21/05/2026, Practical AI, episódio "Hermes Agent: Agents that grow with you". Temas: memória, ferramentas, automação e o papel do harness. Ouça o episódio ou leia a transcrição.
• 10/06/2026, This Week in AI. Tema: o Hermes Agent e a competição entre agentes abertos. Episódio.
• 11/06/2026, Intelligent Machines (TWiT). Temas: o crescimento do Hermes e a importância de uma abordagem aberta. Resumo da TWiT.