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- Cargo
- Cofundador e Chief Science Officer (cientista-chefe)
- Onde
- Anthropic
- Conhecido por
- Estudo de 2020 sobre leis de escala de modelos de linguagem
- O que defende
- Escala traz ganhos previsíveis; segurança como método, num ambiente de competição
Jared Kaplan é cofundador e Chief Science Officer (cientista-chefe) da Anthropic, a empresa que desenvolve os modelos Claude. A informação consta na página oficial de um evento da empresa, atualizada em 27 de outubro de 2026. Físico de formação, ele é conhecido pelo estudo de 2020 sobre leis de escala, que ajudou a orientar a construção dos grandes modelos de linguagem.
- Físico de formação, trabalhou com modelos de linguagem na OpenAI antes de cofundar a Anthropic em 2021.
- Ficou conhecido pelo estudo de 2020 sobre leis de escala: mais dados, computação e tamanho melhoram os modelos de forma previsível.
- Defende escala com segurança. Foi alvo de debate por mudança em compromisso de segurança, segundo a CNN.
Quem é Jared Kaplan e o que ele faz hoje?
Jared Kaplan é um dos fundadores da Anthropic e hoje lidera a área científica da empresa.
- Cargo atual: a Anthropic o apresenta como cofundador e Chief Science Officer (cientista-chefe) na página do evento “Anthropic in London: AI and Science”, atualizada em 27 de outubro de 2026. A CNN também o identifica como cofundador em reportagem de 25 de fevereiro de 2026.
- Empresa: a Anthropic é uma empresa de IA sediada nos Estados Unidos. Ela desenvolve a família de modelos Claude.
- Trajetória: segundo o Business Insider (setembro de 2026), Kaplan é físico de formação. Ele trabalhou com pesquisa de modelos de linguagem na OpenAI antes de cofundar a Anthropic em 2021.
- Pesquisa assinada: Kaplan é coautor de vários artigos que influenciaram o campo. Entre eles estão “Scaling Laws for Neural Language Models” (2020), “A General Language Assistant as a Laboratory for Alignment” (2021) e “Language Models (Mostly) Know What They Know” (2022), todos listados nas referências de um levantamento acadêmico no arXiv. Ele também assina “Evaluating Large Language Models Trained on Code” (2021), sobre modelos treinados com código de programação.
Por que Jared Kaplan importa? O que são as leis de escala?
🌱 Sou novo nisso. Uma lei de escala é uma regra observada em experimentos. Ela diz que um modelo de linguagem tende a melhorar de forma previsível quando três coisas crescem juntas: o tamanho do modelo (número de parâmetros), a quantidade de dados de treinamento e o poder de computação usado. O artigo de 2020 de Kaplan e coautores, entre eles Dario Amodei, mediu essa relação.
🔎 Já uso. Essa ideia ajuda a explicar por que os laboratórios investem tanto em computadores e dados. É também por isso que surgem novas versões de modelos a cada poucos meses. Os modelos que você usa hoje são resultado dessa corrida.
Nenhum modelo é o melhor para tudo: compare para a sua tarefa.
🚀 Já sou mais avançado. As leis de escala transformaram parte do treinamento em planejamento de engenharia. Com elas, dá para estimar como um orçamento maior de computação tende a reduzir a perda do modelo, ou seja, o erro medido durante o treinamento. Kaplan também assina o relatório da Anthropic “Which Economic Tasks Are Performed with AI? Evidence from Millions of Claude Conversations” (2025, preprint). Esse relatório aparece nas referências de trabalhos americanos sobre IA e emprego:
- um comentário econômico de 2026 do Federal Reserve Bank of Cleveland;
- um working paper de 2026 do Bureau of Labor Statistics;
- um working paper do NBER sobre como as pessoas usam o ChatGPT.
O que Jared Kaplan defende?
- Escala como motor de capacidade. O trabalho de Kaplan sustenta que aumentar juntos computação, dados e tamanho do modelo traz melhorias previsíveis, dentro de certos limites. Essa visão ajudou a justificar o investimento em modelos cada vez maiores.
- Modelos aprendem algo sobre o mundo. Em entrevista gravada em 2023 e republicada em 23 de julho de 2026 pelo Nature and Science Podcast, Kaplan argumentou que os modelos podem aprender características do mundo, e não apenas memorizar textos. Na mesma conversa, ele comparou, em espírito, a previsibilidade das leis de escala com as regularidades encontradas na física.
- Segurança num ambiente de competição. A CNN relatou, em 25 de fevereiro de 2026, declarações que Kaplan deu à revista Time. Segundo a reportagem, ele disse que a Anthropic não considerava útil parar sozinha o treinamento enquanto concorrentes avançavam. A CNN registra que ele apresentou a decisão como uma questão de segurança, e não só de competição comercial.
- Segurança como método. O San Francisco Standard (10 de agosto de 2026) associa o trabalho de Kaplan ao desenvolvimento da Constitutional AI, um método de treinar modelos a partir de uma lista de princípios escritos. O jornal também liga seu trabalho às políticas de Responsible Scaling (escala responsável) da Anthropic.
Quais são as críticas e os debates em torno de Jared Kaplan?
- Mudança de compromisso de segurança. Segundo a CNN (25 de fevereiro de 2026), a Anthropic alterou um compromisso de segurança considerado central. A mudança ocorreu durante uma disputa que envolvia o Pentágono e as “red lines” (limites) da empresa.
- A crítica: a competição pode pressionar os laboratórios a afrouxar compromissos justamente quando os riscos crescem.
- A defesa, como relatada pela CNN: compromissos assumidos por uma só empresa poderiam não proteger ninguém se as concorrentes continuassem avançando.
- Essas afirmações são o que a reportagem relata. Elas não foram verificadas de forma independente.
- Concentração de poder. O San Francisco Standard descreve Kaplan como uma das pessoas que ajudam a definir a direção da IA de fronteira. A observação de fundo é que decisões sobre modelos, segurança e acesso estão nas mãos de poucas empresas. Essa é uma formulação jornalística, não uma medição.
- Limites das leis de escala. As leis de escala são aproximações medidas em certos regimes de treinamento. Elas podem deixar de valer se mudarem os dados, a arquitetura ou o tipo de tarefa. Elas também não resolvem, por si, problemas de alinhamento, avaliação, custo ou alucinação (resposta inventada com confiança). Por isso, confira o que importa antes de usar uma resposta da IA.
- Debate ideológico. A Australian Financial Review (2 de junho de 2026) traçou um perfil de Kaplan no meio de uma disputa de ideias sobre o futuro da IA, a automação e o uso responsável da tecnologia.
Onde ouvir Jared Kaplan: entrevistas e palestras recentes?
- 27 de outubro de 2026 (data de atualização da página) — Anthropic: evento oficial “Anthropic in London: AI and Science”, com Kaplan, Sir John Bell e representantes de ciência, política e negócios. Não encontramos transcrição oficial do que foi dito.
- 23 de julho de 2026 — Nature and Science Podcast: episódio sobre leis de escala, modelos de linguagem e segurança. A publicação é de 2026, mas a gravação original é de 2023.
- Setembro de 2026 — Business Insider: reportagem sobre preocupações de segurança levantadas por Kaplan que ganharam força.
- 10 de agosto de 2026 — San Francisco Standard: perfil sobre as pessoas que estão definindo a Anthropic.
- 2 de junho de 2026 — Australian Financial Review: perfil sobre a disputa de ideias em torno do futuro da IA.
- 25 de fevereiro de 2026 — CNN: reportagem sobre a mudança na política de segurança da Anthropic, com declarações de Kaplan dadas antes à Time.
Perguntas frequentes
Qual é o cargo atual de Jared Kaplan?
Ele é cofundador e Chief Science Officer (cientista-chefe) da Anthropic. É assim que a própria empresa o apresenta na página de um evento atualizada em 27 de outubro de 2026.
Jared Kaplan trabalhou na OpenAI?
Sim, segundo o Business Insider (setembro de 2026). Ele trabalhou com pesquisa de modelos de linguagem na OpenAI antes de cofundar a Anthropic em 2021.
O que são as leis de escala de Kaplan?
São regras medidas em experimentos e descritas no artigo “Scaling Laws for Neural Language Models” (2020). Elas mostram que o desempenho dos modelos de linguagem melhora de forma previsível quando crescem juntos o tamanho do modelo, os dados e a computação. Isso vale dentro de certos limites.
Por que a Anthropic foi criticada em fevereiro de 2026?
Segundo a CNN (25 de fevereiro de 2026), a empresa alterou um compromisso de segurança central durante uma disputa que envolvia o Pentágono. Kaplan defendeu a decisão, segundo a reportagem, dizendo que parar sozinha enquanto concorrentes avançavam não traria mais segurança.
Qual é o modelo Claude mais recente?
Na lista oficial consultada em 14 de novembro de 2026, o lançamento mais recente da Anthropic é o Claude Fable 5.2, de 2026-11-09. Compare com modelos de outros laboratórios antes de escolher.
Fontes
- Anthropic in London: AI and Science (Anthropic) · oficial
- CNN: mudança na política de segurança da Anthropic (25/02/2026) · prensa
- Business Insider: preocupações de segurança de Jared Kaplan (set/2026) · prensa
- Australian Financial Review: Jared Kaplan e a disputa sobre o futuro da IA (02/06/2026) · prensa
- San Francisco Standard: as pessoas que definem a Anthropic (10/08/2026) · prensa
- Nature and Science Podcast: Looking back at AI scaling with Jared Kaplan (23/07/2026) · prensa
- Which Economic Tasks Are Performed with AI? (Anthropic, 2025, preprint) · academica
- Evaluating Large Language Models Trained on Code (2021, preprint) · academica
- Benchmark Data Contamination of Large Language Models: A Survey (preprint; referências aos artigos de Kaplan) · academica
- Federal Reserve Bank of Cleveland: Job Finding and Unemployment in the Age of AI (2026) · oficial
- Bureau of Labor Statistics: working paper de 2026 sobre IA e trabalho · oficial
- NBER: How People Use ChatGPT (working paper) · academica


