Engenharia de prompt

O que é engenharia de prompt e quais são os quatro pilares?

1. Papel. Diga quem o assistente deve ser e como deve se comportar. Exemplo: "Você é um tutor paciente de inglês". 2. Tarefa. Diga o que ele deve fazer, com clareza. Exemplo: "Corrija este e-mail para o meu chefe". 3. Contexto. Entregue as informações de que o modelo precisa e que ele não tem. Exemplo: o próprio e-mail e a situação. 4. Formato. Diga como quer a resposta: tamanho, lista, tabela, Markdown ou JSON.

Como a OpenAI e a Anthropic orientam a escrever prompts?

Comparamos o que cada empresa publica, com os mesmos critérios (verificado em nov/2026).

OpenAI, segundo a documentação de engenharia de prompt, a página de geração de prompts, atualizada em 12 de novembro de 2026, e a orientação para GPT-6, atualizada em 26 de outubro de 2026:

• Papel. Definir de forma explícita a identidade do assistente, as responsabilidades, as regras de comportamento e as ações proibidas.
• Tarefa. Manter as informações da tarefa separadas das instruções gerais.
• Contexto. Fornecer os dados de que a resposta precisa, como informação privada ou ausente do treinamento do modelo, e colocá-los normalmente perto do fim do prompt.
• Formato. Especificar a estrutura e o comprimento esperados, incluindo Markdown ou JSON.
• Exemplos. Mensagens do tipo assistant podem trazer exemplos do comportamento desejado.
• Ferramentas. Para programação com gpt-6-astra, a orientação destaca papel explícito, uso estruturado de ferramentas com exemplos, testes de correção e saída em Markdown.

Anthropic, segundo a central de ajuda do Claude Cowork:

• Papel, tom e formato. As instruções globais valem para todas as sessões. A Anthropic sugere usá-las para indicar seu tom preferido, o formato de saída e o contexto sobre o seu papel (o de quem usa).
• Contexto. As instruções de pasta acrescentam contexto específico de um projeto quando você seleciona uma pasta local no desktop. Os projetos agrupam tarefas com arquivos, contexto, instruções e memória próprios.
• Ferramentas. Os plugins reúnem habilidades, conectores e subagentes em um único pacote.
• Tarefa e exemplos. Não encontramos fonte oficial atual da Anthropic com orientação específica sobre esses dois pontos.

Google e xAI. Não encontramos fonte oficial atual com as técnicas de prompt dessas empresas.

O que muda entre elas. A OpenAI descreve o prompt montado mensagem a mensagem, para quem programa. A Anthropic, nesta fonte, mostra instruções que você salva uma vez no app e que valem para cada sessão. O Cowork também funciona como harness, isto é, o "carro" em volta do modelo, com ferramentas, memória e arquivos. Ele executa tarefas na nuvem, nos servidores da Anthropic, em ambiente isolado. Antes de usar o modo que pula todas as aprovações, veja o que você está entregando à ferramenta: a própria Anthropic diz para usá-lo só quando você confia completamente em cada ação, conector e arquivo envolvido.

Quais são as confusões comuns sobre engenharia de prompt?

• "Um prompt bom funciona igual em todo modelo." Não é garantido. Nenhum modelo é o melhor para tudo, então teste o mesmo pedido em dois ou três modelos e compare o resultado e o custo. Como referência, estes são preços oficiais de API por milhão de tokens (os pedaços de texto que o modelo processa), entrada e saída, consultados em 14 de novembro de 2026:
• GPT 6.1 Terra (OpenAI): US$ 1,00 e US$ 5,00.
• Claude Sonnet 5.5 (Anthropic): US$ 2,00 e US$ 10,00.
• Gemini 4 Hydrogen (Google): US$ 1,50 e US$ 7,50.
• qwen3.8 Flash (Alibaba): US$ 0,15 e US$ 0,47.

Esses preços valem para a API. Para os planos dos apps de chat, não encontramos fonte oficial atual. Não fizemos um teste lado a lado desses modelos, por isso não dizemos qual responde melhor.

• "Instrução de sistema e pergunta do usuário são a mesma coisa." Na OpenAI, as instruções do tipo developer têm prioridade sobre as mensagens user. No Claude, as instruções globais valem para todas as conversas
• "Com um bom prompt, não preciso conferir." Um prompt claro ajuda, mas o modelo ainda pode gerar uma alucinação, ou seja, uma resposta inventada com confiança. Confira o que importa (saúde, dinheiro, lei e fatos) e procure um profissional quando a decisão for sua
• "Prompts salvos na API da OpenAI continuam iguais." A documentação da OpenAI informa que a criação de objetos de prompt reutilizáveis na API passou a ser despriorizada a partir de 3 de junho de 2026. O v1/prompts está programado para ser encerrado em 30 de novembro de 2026. Se você usa esse recurso, confira na documentação o caminho recomendado